免费色彩结果
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无需注册即可完成分析,并先看到足够的信息,再判断这份结果对你是否有用。
- 主季型与次季型匹配
- 代表性个人色板
- 首饰金属建议与简要原因说明
- 照片质量与结果适用说明
私密照片工具,无需注册账号
选择一张自然光自拍,测量 12 季型匹配、生成个人色板,并清楚了解结果的适用边界。
照片越可靠,结果越稳定
滤镜和人工光源会改变色温。进行 AI 个人色彩分析时,请使用近期、未编辑且能代表日常状态的照片。
站在窗边,避开阳光直射和室内混合光源。
正对镜头,将头发移开,露出脸颊和额头。
使用原始照片,保持淡妆或素颜,不要开启美颜滤镜。
纯色背景和中性色上衣可以减少面部附近的颜色反射。
决定购买前,先看看完整指南
免费结果负责解释匹配,长期保存的指南则把它变成购物、穿搭、妆容、发色和已有衣橱都能使用的具体选择。

季型匹配
暖秋型
底色
明显偏暖
指南重点
日常真实决策
先从这些颜色开始逛
把完整指南保存在手机里,试衣间、美妆柜台或去沙龙前都可以随时打开。
该人像是按 Unsplash 许可使用的真人摄影,仅用于界面预览。旁边的暖秋型报告是演示内容,不是对该人物的真实诊断,也不代表准确率证据。
先看结果,再决定是否付费
先获得季型、用色方向、代表性色板和一条立即可用的建议,再决定是否保留完整的购物、穿搭、美妆和发色指南。
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解锁一份报告
把一次分析整理成长期保存的决策指南,用于穿衣、购物、选择妆容和与发型师沟通发色。
完整指南包含
获得符合条件的色彩分析结果后,即可进行一次性付款。
MVP 分析原理
工具将照片筛查与色彩评分分开处理。浏览器会先检查画面中是否只有一张居中正脸,并在设备本地缩放和转换照片。你同意并开始分析后,仅将完整的标准化像素图私密上传,用于采样额头、双侧脸颊和下颌。
通过筛选的像素会从 sRGB 转换为 CIELAB;这一色彩空间适合比较人眼感知上的颜色差异。版本化评分图再根据明度、冷暖和色度,将测量结果放到 12 个季型轮廓附近。前两名的差值是评分差,不是概率或准确率百分比。
MediaPipe 会在允许上传前检查人脸数量、大小、居中程度、头部倾斜和基础正面几何关系。
当前引擎采样额头、双侧脸颊和下颌,不会根据人口属性标签、发色或瞳色推断结果。
中位色、区域离散度、亮度离散度和 Delta E 一致性检查可降低孤立像素的影响,并标记不可靠照片。
同一引擎版本下,相同测量会得到相同分数;每份结果都会显示引擎与校准版本。
当前限制:season-engine 0.1.0 使用尚未校准的原型评分图。它适合进行可重复的产品测试,但尚未与多样化的专家布料测试基准对照验证,因此页面不会承诺准确率。
使用流程
第一版刻意保持流程简短。你可以查看结果、重新拍照或删除本次分析。
选择自然光照片,并确认同意临时处理面部照片。
引擎会对标准化后的脸颊和额头色彩信号进行 12 季型比较。
获得主季型、次季型、色板、金属建议、原因说明和照片质量提示。
选择适合的方法
每种方法解决的需求略有不同。快速在线结果只有在清楚展示取舍,而不是隐藏在准确率承诺背后时,才真正有用。
| 方法 | 更适合 | 主要取舍 |
|---|---|---|
| 本照片型 MVP | 无需账号或预约,快速获得可重复验证的起始色板。 | 相机白平衡、曝光、邻近颜色和妆容都可能改变测量。 |
| 自助问卷 | 不上传面部照片,先探索可能的色彩方向。 | 结果取决于你能否准确判断自己的底色、对比度和特征。 |
| 线下布料测试 | 在可控光线下,由有经验的顾问比较真实面料。 | 通常耗时和成本更高,结果也会受顾问经验及现场光线影响。 |
验证结果
先把一次 AI 个人色彩分析结果当作假设。在可控条件下重复拍摄,比仅凭一张照片里看似确定的标签更有信息价值。每次光线环境变化后都应重新拍摄。
上传之前
AI 个人色彩分析是造型辅助工具,不是医疗或身份判断。光线和相机处理都会影响结果。